Analytics pour ecommerce et SaaS, sans avoir à passer par les 12 étapes de configuration de GA4

D'où provient mon trafic ?

Principaux référents, recherche vs direct vs social, décompositions UTM. Vue par défaut, pas de rapport personnalisé. Filtre par plage de dates pour vérifier si la campagne de la semaine dernière a vraiment eu un impact.

Quelles pages cartonnent ?

Pages les plus vues, par événement de conversion, par taux de rebond. Page de tarifs, page d'inscription, article de blog, page produit — découvre celles qui rapportent en un clin d'œil.

Est-ce que les gens font ce que je souhaite ?

Inscriptions pour SaaS, ajouts au panier et paiements pour ecom. Déclenche des événements personnalisés depuis ton code, vois-les dans le tableau de bord, interroge-les via l'API REST ou avec MCP depuis ton assistant AI.

Qu'est-ce qui a changé d'un coup ?

Des données en temps réel, non échantillonnées, pour que les pics et les baisses de trafic soient visibles en quelques minutes, et pas après un délai de 24 heures avec GA4. Branche Claude au serveur MCP et demande "qu'est-ce qui a chuté cette semaine ?" — tu obtiens une réponse sans ouvrir le tableau de bord.

"Les pages phares" est maintenant une Exploration

Avec Universal Analytics, accéder aux pages principales se faisait en un clic. Avec GA4, tu dois le créer comme une Exploration personnalisée. Les fondateurs qui ont appris l'analytics sur UA passent une semaine à réapprendre ce qui devrait être une vue par défaut.

Bannière de cookies : taxes sur le trafic UE

GA4 + Mode de Consentement + une bannière de cookies, c'est 5 à 15 % des visiteurs de l'UE qui refusent le suivi. Pour une petite boutique ecom ou un SaaS en démarrage, c'est la "fonctionnalité" la plus chère de ton stack. L'analyse sans cookies n'a pas besoin de cette bannière.

Jusqu'à 24 heures de décalage dans les données

Les rapports GA4 standards peuvent prendre des heures à se mettre à jour. Quand tu déploies un changement de prix ou une nouvelle page d'atterrissage, tu veux savoir ce qui se passe ce soir, pas demain soir. Les données de Gizmo sont en temps réel et non échantillonnées.

Pas d'intégration d'assistant AI natif

GA4 a une API de Reporting. Pour l'utiliser avec Claude ou Cursor, tu écris le wrapper, tu gères l'auth et tu le maintiens pour toujours. Gizmo parle MCP — ton assistant IA lit tes analyses nativement.

Vues de page + événements d'ajout au panier, classés. Claude analyse les données et te répond en anglais clair.

Vues de page sur la page d'inscription vs événements d'inscription déclenchés. Tendance sur les 7 / 30 / 90 derniers jours. Pas besoin de créer d'Exploration personnalisée.

MCP n'est pas en mode lecture seule. Ton agent peut gérer les balises, ajouter de nouveaux sites, installer le traqueur — tout ça depuis le chat.

Oui — pour les 80 % des analyses ecommerce/SaaS qui incluent les pages vues + les tunnels d'inscription/checkout + les pages principales + les référents. Gizmo te les offre directement, sans cookies, sur un plan gratuit à vie. Ce que nous ne sommes pas : un entrepôt de données d'attribution de revenus. Si tu as besoin d'attribution multi-touch à grande échelle sur Google Ads, Meta et email, garde GA4 ou utilise un outil d'attribution dédié avec Gizmo.

Oui. Appelle window.gizmo('signup', { plan: 'pro' }) ou window.gizmo('checkout_completed', { value: 49 }) depuis n'importe où dans ton code. Les événements personnalisés s'affichent dans ton tableau de bord avec les pages vues, et tu peux les interroger via l'API REST ou ton assistant IA via MCP. Pas de limites de volume d'événements pour les événements personnalisés — ils comptent pour ton quota mensuel comme n'importe quel autre événement.

Oui — partout où tu peux coller une balise de script, Gizmo fait le job. Notre page /dashboard/install propose des extraits adaptés pour Next.js, HTML simple, WordPress, Webflow, Shopify (via theme.liquid), et bien d'autres. Ou laisse Claude/Cursor s'en occuper pour toi via MCP.

Pas pour notre traqueur. Gizmo est sans cookies — pas de cookies, pas de localStorage, pas de fingerprinting. Les ID des visiteurs proviennent d'un hachage salé qui change tous les jours, basé sur l'IP et l'User-Agent, jamais conservé. Ça respecte les exigences du RGPD et de la Directive ePrivacy, donc Gizmo n'impose pas de bannière. Si tu utilises d'autres outils de suivi (Google Ads, Meta Pixel) qui nécessitent un consentement, il te faudra toujours une bannière pour ceux-là.

Tu peux passer une valeur de revenu avec des événements personnalisés : window.gizmo('purchase', { value: 49.99, currency: 'USD' }). Cette valeur est stockée sur l'événement et peut être interrogée. Ce qu'on ne fait pas (encore), c'est attribuer ce revenu à des sources de trafic spécifiques avec un modèle multi-touch — pour ça, tu voudrais Northbeam, Triple Whale ou GA4. On est au top pour le signal en haut de l'entonnoir : trafic, pages clés, principaux référents, taux de conversion par page.

Notre serveur MCP permet à Claude Desktop, Cursor ou Codex d'accéder directement à vos analyses. Quelques questions utiles : 'quelle page de mon SaaS convertit le mieux les inscriptions cette semaine ?', 'comment évolue mon taux d'abandon de panier ?', 'quel référent a amené le plus de clients payants le mois dernier ?'. Votre agent IA répond avec des données en temps réel, sans que vous ayez besoin d'ouvrir le tableau de bord.

Gizmo n'est pas un outil de test A/B — on ne fournit pas de SDK d'attribution de variantes. Mais tu peux faire des expériences avec n'importe quel outil qui écrit un cookie/valeur de variante (PostHog, GrowthBook, ton propre système d'attribution aléatoire), puis envoyer la variante comme propriété d'événement personnalisé : window.gizmo('pageview', { exp_pricing: 'B' }). Filtre tes tableaux de bord ou interroge l'API REST avec cette propriété pour voir comment chaque variante a fonctionné.

10 000 événements/mois, c'est largement suffisant pour un SaaS qui attire entre 1k et 3k visiteurs par mois avec une bonne profondeur de session, ou pour une petite boutique ecom avec un trafic similaire. Si tu dépasses cette limite, les plans payants commencent à 9 $/mois pour 100k événements. Le niveau gratuit inclut le tableau de bord complet, l'API REST et MCP — pas de restrictions sur les fonctionnalités, juste une limite sur le volume d'événements.