Añade analíticas a tu app desde Cursor o Claude en 30 segundos

Cero código complicado

La mayoría de las herramientas de análisis cuentan con una API HTTP. Conectar eso a Claude o Cursor implica escribir un envoltorio, diseñar esquemas de herramientas, gestionar la autenticación, los estados de error y los límites de tasa. Con el análisis MCP, el cliente de IA se comunica directamente con el protocolo. Solo pega la configuración y ¡listo!

Leer Y escribir

La analítica de MCP no se trata solo de chatear con tus datos. Tu agente también puede crear sitios, gestionar etiquetas, instalar seguimiento en nuevos dominios y actualizar el estado del espacio de trabajo. El panel pasa a ser un respaldo, no la interfaz principal.

Operaciones de flota al ritmo del agente

"Etiqueta cada sitio con menos de 100 visitas el mes pasado como 'muerto'." Eso son minutos de estar haciendo clic en cada sitio y etiquetarlo, o simplemente una frase con el análisis de MCP. Para los operadores de flota que manejan de 10 a más de 50 sitios, esto significa un tiempo real que se ahorra.

Diseñado para tu espacio de trabajo

Cada clave de MCP está asociada a un único espacio de trabajo. Tu agente de IA no puede escaparse a otros espacios, cambiar la facturación ni aumentar el acceso. Limitado por tasa por espacio de trabajo para que los agentes descontrolados no se pasen de tu cuota.

• summarize_all_sites — estado de la flota + atención requerida
• rank_sites_by_growth — los que más se mueven
• identify_dead_sites — nunca instalado + en silencio
• detect_anomalies — días de tráfico extraño
• explain_traffic_change — "¿por qué ocurrió X?"

Composiciones sobre los primitivos — el agente recibe una estructura de nivel analista, no solo conteos crudos para encadenarse.

• create_site + get_install_snippet
• get_event_tracking_snippet — eventos a tu medida
• get_badge_snippet — "Desarrollado por" footer
• create_goal / list / delete
• create_funnel / list / delete
• add_site_tags + filter_sites_by_tag
• list_sites

Límites sueltos — son intermitentes durante la configuración, casi nulos después.

• get_workspace_overview
• get_site_traffic
• get_top_pages / get_top_referrers
• get_breakdown — país / navegador / dispositivo / canal / fuente de IA / ciudad / etc.
• get_time_series
• query_events
• breakdown_by_property — props de evento personalizado

Cada primitivo permite filtros apilados (país=EE. UU. Y dispositivo=móvil…) y rangos de fechas personalizados. Límites diarios según el nivel: 50/día Gratis → 3000/día Escala.

La analítica MCP se refiere a la analítica web que expone sus datos y operaciones a través del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). MCP es un protocolo abierto de Anthropic que permite a asistentes de IA como Claude, Cursor y Codex conectarse a herramientas externas de manera nativa — sin que tengas que escribir un envoltorio HTTP personalizado, manejar la autenticación o diseñar el esquema de prompt. Gizmo Analytics es la primera plataforma de analítica construida con un enfoque MCP: cada acción en nuestro panel también es una llamada a la herramienta MCP que tu agente de IA puede realizar.

La mayoría de las herramientas de análisis (GA4, Plausible, Fathom, Mixpanel, Amplitude) tienen una API REST. Para usarlas desde Claude o Cursor, tienes que escribir un wrapper, diseñar esquemas de herramientas, manejar la autenticación y mantenerlo para siempre. MCP es el estándar que elimina todo eso: solo pega nuestra URL de endpoint MCP en tu cliente de IA, haz clic en Permitir en la pantalla de consentimiento que aparece en tu navegador, y a partir de ahí la IA puede llamar a cualquiera de nuestras 28 herramientas de análisis directamente — incluyendo flujos de trabajo de alto nivel como 'por qué cambió el tráfico' y 'qué sitios necesitan atención' que combinan múltiples fuentes de datos en una sola llamada. El protocolo se encarga de la autenticación, el esquema y la descubribilidad por ti.

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex (el agente de codificación de OpenAI), Windsurf, Cline, Continuar y Zed hablan MCP de forma nativa desde mediados de 2026, además de una lista en constante crecimiento de clientes menos conocidos. Cualquiera de estos puede conectarse a Gizmo con un simple pegado de configuración — sin necesidad de hacer integración por cliente de tu parte.

Veintisiete operaciones en tres categorías. Flujos de trabajo: summarize_all_sites, rank_sites_by_growth, identify_dead_sites, detect_anomalies, explain_traffic_change. Configuración: list_sites, create_site (framework-aware: next/react/vite/remix/astro/nuxt/sveltekit/html), get_install_snippet, verify_install (obtiene tu página de inicio y confirma que el rastreador se está cargando), get_event_tracking_snippet, get_badge_snippet, add_site_tags, filter_sites_by_tag, create_goal/list_goals/delete_goal, create_funnel/list_funnels/delete_funnel. Primitivas de consulta: get_workspace_overview, get_site_traffic, get_top_pages, get_top_referrers, get_breakdown, get_time_series, query_events, breakdown_by_property — cada una admite filtros apilados (country=US AND device=mobile AND ...) y rangos de fechas personalizados, así que 'top pages from Germany last quarter' es una sola llamada de herramienta.

Cada conexión está limitada al espacio de trabajo: tu agente de IA solo puede ver y modificar datos dentro del espacio de trabajo al que diste tu consentimiento. Los permisos de OAuth también tienen sus límites: puedes otorgar solo analytics:read (la IA puede leer tu tráfico pero no crear ni modificar nada), o analytics:read + analytics:write (lectura más operaciones de configuración como agregar un sitio). Puedes ver y revocar cada aplicación conectada en /dashboard/connect/oauth — desconectar tendrá efecto en la próxima solicitud. Limitamos la tasa por espacio de trabajo (50 llamadas de consulta/día en Free, escalando a 3,000/día en Scale) para que un agente descontrolado no consuma tu cuota ni nuestra infraestructura.

Puedes. La pregunta es quién se encarga de mantenerlo. Cada integración de API es una deuda de mantenimiento: desviaciones en el esquema, actualizaciones de autenticación, cambios en los límites de uso, manejo de errores. MCP es la solución a nivel de protocolo para eso — tu cliente AI implementa MCP una vez, y desde entonces, cada herramienta nativa de MCP simplemente funciona. Para un operador indie que gestiona una flota de sitios, el costo de escribir y mantener integraciones de API personalizadas en varias herramientas es real. La analítica de MCP elimina ese costo para la capa de analítica.

No, pero ahí es donde está la ventaja. Incluso los usuarios casuales sacan provecho: 'agregar foo.com a mis análisis' de Claude es más rápido que iniciar sesión en un panel y navegar por un asistente de configuración. La verdadera ventaja se nota para quienes manejan una flota de 10+ sitios o realizan flujos de trabajo de informes diarios — dejando que Claude obtenga los números de la semana pasada y escriba un resumen mientras todavía estás disfrutando tu café.

Regístrate gratis en gizmoanalytics.io. En la configuración de MCP de tu IDE (Cursor, Claude, Windsurf), añade un nuevo servidor con la URL https://gizmoanalytics.io/mcp. El IDE abre una pestaña del navegador a nuestra pantalla de consentimiento, haces clic en Permitir y la conexión se activa. Ahora pregunta 'agregar foo.com a Gizmo' y lo hace. El plan gratuito incluye acceso completo a MCP: 50 llamadas de consulta al día y llamadas de configuración ilimitadas. Si tu IDE aún no soporta servidores MCP basados en OAuth, /dashboard/connect todavía tiene la instalación de API-key heredada para cada cliente importante.